AI助攻肺炎检疫大幅缩减4倍时间(下)

同时在这次肺炎(2019新型冠状病毒疾病,COVID-19)疫情期间,成大医院运用AI辅助判读胸部X光片技术,导入智慧医疗临床决策系统,提升检疫效率,所需时间由2.5小时缩短到30分钟,大幅降低疫情判断的压力与交叉感染的风险。杜奕瑾提到,AI技术最重要的是选对题材,把既有技术用对地方。

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像是人工智慧可以有系统性的分析病毒株、判断病毒亲缘,并已运用在这次防疫上。他认为,智慧医疗是台湾可以发展的方向,因为台湾有健保资料、大数据和医疗人才,还有AI演算法。像是AIlabs先前与国卫院、台大医院合作,为了解决罕见疾病确诊而建立台湾基因体平台,就得到国际药厂和微软赞助。另外,医疗影像AI技术结合医师经验,也可以加速医疗判断。如台北荣民总医院开办脑神经外科、脊椎骨折等AI辅助门诊,医师判读脑转移瘤MRI影像时间由5~10分钟缩减为20秒钟,大幅减少病患等待的时间。

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台北医学大学健康资讯科技国际研究中心主任李友专团队则运用AI协助判断医嘱,降低用药错误、节省药物的核删,目前已实际应用在医学中心与区域医院,总处方数达30万张,医师认同度达85%。除了智慧医疗应用,科技部为了促使台湾成为亚洲AI人才培育枢纽,也预定在2021年举办AsiaAIWinterSchool,用跨国联盟方式与国际顶尖研究机构携手合作,邀请国际学者来台授课,促进人才交流与国际连结。

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